近年来，税务部门在探索实践中推动一体化综合监督由“1+5”制度体系完善为“1+6”制度体系，监督成效取得明显提升。在党和国家监督体系发展趋势新要求下，推动深入实施数字化转型条件下的税费征管“强基工程”，更好为高质量推进中国式现代化税务实践提供有力保障，深化数字化转型、完善税务系统一体化综合监督体系已成为当务之急。

从综合监督实践来看，税务系统一体化综合监督体系建设面临诸多挑战。一是在数据维度上，异构融合不够充分。内部涉税数据、跨部门共享数据、互联网公开数据等存在字段错位、更新不及时、未纳入统一分析框架等问题。此外，对数据重复、异常、冗余等情况缺乏统一规范的整合处理，往往依赖于大量人工整理才能有效利用。二是在应用维度上，算法适配仍有局限。传统监督模型依赖规则引擎（比如if-then 逻辑），对NFT( 非同质化代币）和元宇宙虚拟资产交易等新型涉税违法手段的识别率较低。加之深度神经网络模型的黑箱特性，可能使内部监督面临“看得见结果，摸不清过程”的困境，出现内部核查难以界定责任、部分线索无法提供合规性解释等问题。三是在机制维度上，协同效能有待提升。现行制度在推进一体化综合监督信息化管理方面，缺乏具体、规范、可操作的运行规则。比如，巡视、督审等各类监督流程尚未有效整合，听取汇报、个别谈话、参加或列席相关会议、查看台账资料等环节存在重复。又如，一案双查、“双向倒查”等工作流程尚未纳入信息系统管理，可能存在移交线索处理不及时、处理结果共享不到位等情况，制约了监督工作的高效开展。

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