内容提要：生成式人工智能技术作为人工智能技术的重要分支，在税费政策服务领域具有广阔的应用前景。本文总结了传统税费政策服务模式存在的个性化需求识别粗略、政策推送缺乏精准性、信息传递存在单向性等短板，结合生成式人工智能技术应用于税费政策服务的优势，对在税费政策服务中引入生成式人工智能技术可能面临的数据安全和隐私、算法偏见和信任、技术转型和依赖等风险及挑战进行了前瞻性思考，由此提出挖掘应用潜力、精准识别服务需求，智能精准推送、匹配推送渠道形式，建立健全机制、强化反馈评估监测，加强数据监管、筑牢信息安全防线，推动算法规制、建构信任长效范式，夯实技术基石、完善人才支撑体系等建议，以期为提高税费政策服务质效提供参考。

关键词：生成式人工智能,税费政策服务,智慧税务,算法偏见,数据安全